Trong kỷ nguyên số, khả năng tổng hợp và phân tích thông tin nhanh chóng là yếu tố then chốt cho mọi hoạt động từ học tập, công việc đến giải trí. ChatGPT với công cụ nghiên cứu chuyên sâu (Deep Research) đã trở thành trợ thủ đắc lực trong việc biên soạn các báo cáo về những chủ đề phức tạp. Tuy nhiên, liệu bạn có biết rằng Microsoft Copilot cũng sở hữu một tính năng tương tự, mang đến khả năng nghiên cứu sâu rộng không kém?
Câu hỏi đặt ra là, giữa hai “gã khổng lồ” AI này, công cụ nghiên cứu chuyên sâu nào sẽ thực sự tối ưu hơn cho nhu cầu của người dùng Việt, giúp bạn tiết kiệm thời gian và có được thông tin chính xác, đáng tin cậy? Bài viết này sẽ đi sâu vào so sánh khả năng “Deep Research” của ChatGPT và Microsoft Copilot qua các tình huống thực tế, từ đó giúp bạn đưa ra lựa chọn phù hợp nhất cho mục đích nghiên cứu chuyên sâu của mình.
1. Tổng Quan Chủ Đề Phức Tạp: Ai Tổng Hợp Hiệu Quả Hơn?
Một trong những lý do chính mà nhiều người dùng tìm đến các công cụ AI là để có cái nhìn tổng quát về các chủ đề khó hiểu, phức tạp. Đây cũng là điểm khởi đầu cho cuộc thử nghiệm giữa Copilot và ChatGPT. Chúng tôi đã cung cấp cho cả hai cùng một câu lệnh:
Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, và liệu nó có phải là một quá trình hợp lý hay không.
Microsoft Copilot đã cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng (bullet points) dễ hiểu. Ngoài ra, một sơ đồ minh họa chi tiết cũng được cung cấp để giải thích rõ hơn quy trình.
Sau khi xác nhận rằng tôi muốn một cái nhìn tổng quan, ChatGPT đã tiến hành đánh giá hàng chục nguồn tài liệu. Sau đó, nó đưa ra một tổng quan chủ đề rất toàn diện. Trong quá trình đọc, tôi nhận thấy ChatGPT cũng cung cấp nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra lại thông tin.
Giao diện ChatGPT hiển thị kết quả tìm kiếm chuyên sâu về tổng hợp protein, kèm theo các nguồn tham khảo đa dạng
Cả hai công cụ đều mất một khoảng thời gian để tạo ra kết quả (điều này là bình thường đối với nghiên cứu chuyên sâu). Copilot mất khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục tốt hơn, ChatGPT lại cung cấp nhiều nguồn tài liệu tham khảo hơn, điều này rất quan trọng để xác minh tính chính xác của thông tin.
Người chiến thắng: ChatGPT
2. Đề Xuất Mua Sắm: Lựa Chọn Sản Phẩm Tối Ưu Với AI
Mặc dù Perplexity là một lựa chọn tuyệt vời cho các đề xuất mua sắm, tôi muốn kiểm tra xem Copilot hay ChatGPT có thể làm tốt hơn trong lĩnh vực này hay không. Để thực hiện, tôi đã đưa ra câu lệnh:
Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất trên web dành cho các vận động viên CrossFit nam.
Tôi cố tình đặt một câu hỏi chuyên biệt để xem liệu các công cụ này có thể trích xuất thông tin chuyên sâu hơn không. Copilot đã đưa ra một danh sách đầy đủ, sau đó cung cấp thêm thông tin chi tiết về những đôi giày này trong một bảng. Tiếp theo, Copilot hiển thị một số tùy chọn có thể mua. Mặc dù có một số vấn đề về định dạng mã hóa trong bảng, nhưng tôi vẫn xem được thông tin cần thiết nên điều này không ảnh hưởng nhiều.
Tương tự như trước, ChatGPT yêu cầu tôi phải cụ thể hơn. Vì tôi có những yêu cầu rất cụ thể về giày của mình, tôi khá thích tính năng này. Tôi đã làm rõ loại giày chấp nhận được trước khi ứng dụng bắt đầu quá trình nghiên cứu tiếp theo. Lần này, tôi nhận được các cập nhật tiến độ nghiên cứu.
Màn hình ứng dụng ChatGPT hiển thị các cập nhật tiến độ trong quá trình nghiên cứu sâu về các mẫu giày CrossFit, với chỉ báo đang thu thập thông tin
Khi nhận được kết quả tìm kiếm, ChatGPT đã đi vào chi tiết khổng lồ. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh và hiển thị cả ưu và nhược điểm. Đối với mỗi thông tin này, nó đều cung cấp nguồn gốc. Tôi sẽ cảm thấy rất tự tin nếu cần đưa ra quyết định mua hàng, mặc dù tôi vẫn sẽ đảm bảo kiểm tra chéo ở nơi khác để có quyết định toàn diện hơn.
Thừa nhận rằng, tôi thích một bảng so sánh trực tiếp hơn—như Copilot đã cung cấp. Tuy nhiên, ChatGPT lại nhận thêm một điểm ở đây vì nó đã đi vào rất nhiều chi tiết.
Người chiến thắng: ChatGPT
3. Lập Kế Hoạch Du Lịch: AI Có Đáng Tin Cậy Để Lên Lịch Trình?
Đôi khi, tôi sử dụng các ứng dụng lập kế hoạch du lịch AI để có cái nhìn tổng quan về một điểm đến trước khi khám phá sâu hơn. Thử nghiệm tiếp theo của tôi liên quan đến việc yêu cầu Copilot và ChatGPT lập kế hoạch một chuyến đi. Tôi đã từng sử dụng ChatGPT để lập kế hoạch du lịch, vì vậy tôi muốn xem liệu công cụ Deep Research có tốt hơn không.
Đây là câu lệnh tôi đã cung cấp cho cả hai công cụ:
Hãy giúp tôi lập kế hoạch chuyến đi 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc campervan và muốn thăm cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ đến thăm vào mùa hè.
Thành thật mà nói, tôi khá thất vọng với Copilot ở phần này. Phản hồi tôi nhận được giống hán với những gì phiên bản thông thường của ChatGPT sẽ cung cấp. Vì ChatGPT yêu cầu thêm thông tin, tôi sau đó đã hỏi cả hai ứng dụng cùng một câu lệnh tiếp theo để xem liệu Copilot có thể gỡ gạc lại không:
Tôi sẵn lòng kết hợp các khu cắm trại miễn phí và trả phí; tuy nhiên, chúng cần có vòi hoa sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến đồ uống có cồn, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon sẽ rất tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm hơn.
Mặc dù lịch trình của Copilot đã được tùy chỉnh nhiều hơn theo nhu cầu của tôi, tôi vẫn thất vọng. Nó cũng đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng biểu sẽ có giá trị hơn nhiều. Mặc dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT ở nhiều lĩnh vực, tôi bắt đầu nghĩ rằng công cụ Deep Research không phải là một trong số đó.
Một phần của lịch trình du lịch New Zealand do Microsoft Copilot đề xuất, hiển thị các địa điểm và hoạt động theo từng ngày
Sau khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, tôi thấy một lịch trình bốn tuần dựa trên thông tin tôi cung cấp. Điều này khá toàn diện, mặc dù tôi vẫn sẽ không sử dụng nó làm điểm nghiên cứu duy nhất của mình. Tuy nhiên, thật tốt khi có được một cái nhìn tổng quan, và tôi sau đó có thể xem video YouTube hoặc đọc các blog du lịch khác để có những góc nhìn độc đáo hơn.
Vì tôi sẽ không hoàn toàn tin tưởng cả hai công cụ trong hạng mục này, đây là lần hòa đầu tiên.
Người chiến thắng: Hòa
4. Tìm Kiếm Thống Kê: AI Có Thể Cung Cấp Dữ Liệu Chính Xác?
Các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn khó tìm trực tuyến, vì vậy tôi đã thử xem Copilot và ChatGPT sẽ hoạt động như thế nào trong trường hợp này. Tôi đã sử dụng các số liệu thống kê mà tôi biết là có tồn tại để cải thiện độ chính xác. Đây là câu lệnh tôi đã cung cấp cho hai công cụ này:
Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê marketing nội dung B2B mới nhất, và sử dụng các số liệu từ năm 2023 trở về sau.
Tôi thích bố cục của Copilot; nó cung cấp cho tôi các bảng và các điểm nổi bật dạng bullet. Ứng dụng này có nhắc đến các nguồn được sử dụng, nhưng tôi ước nó đã cung cấp các liên kết cụ thể đến chúng. Nếu không có nguồn, tôi phải tự tìm kiếm thủ công trên Google, điều này tốn thêm thời gian nghiên cứu của tôi.
Bảng dữ liệu thống kê marketing nội dung B2B mới nhất hiển thị trong giao diện Microsoft Copilot, với các con số và mô tả chi tiết
ChatGPT, giống như Copilot, đã cung cấp cho tôi một phân tích các số liệu thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, nó cũng cung cấp cho tôi các liên kết đến các nguồn mà nó đã sử dụng.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng đã hiểu điểm “2023” của tôi chỉ có nghĩa là năm 2023. Tôi muốn các số liệu được xuất bản từ năm 2023 đến năm 2025, nhưng rõ ràng tôi cần phải cụ thể hơn ở đây. Với rất ít điểm khác biệt giữa hai công cụ, tôi nghĩ rằng việc ChatGPT liên kết đến các nguồn được sử dụng có nghĩa là nó phải thắng điểm ở đây.
Người chiến thắng: ChatGPT
5. Phân Tích Văn Bản: AI Có Hiểu Sâu Sắc Nội Dung Sách?
Tiếp theo, tôi muốn xem ChatGPT và Copilot hoạt động như thế nào khi phân tích văn bản. Tôi đã sử dụng một cuốn sách tôi đã đọc để có thể xác minh độ chính xác. Đây là câu lệnh tôi đã cung cấp:
Hãy tóm tắt cuốn sách “The Magic of Thinking Big” của David Schwartz.
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt, khá tốt. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT thường sẽ cung cấp cho tôi. Vì vậy, tôi đã yêu cầu công cụ đi sâu hơn và tóm tắt từng chương.
Ứng dụng đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ làm như vậy trong vài điểm; tôi muốn chi tiết hơn thế này.
Giao diện Microsoft Copilot hiển thị phần tóm tắt nội dung sách 'The Magic of Thinking Big', kèm theo các điểm chính của từng chương
ChatGPT đã cung cấp cho tôi một bản tóm tắt sách rất toàn diện, và mặc dù tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách, đây là điều tôi đang tìm kiếm nhiều hơn. Tôi có thể tưởng tượng việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách, nhưng tôi muốn quyết định xem có đáng đọc hay không. Một lần nữa, tôi nhận được tất cả các nguồn từ đó thông tin được thu thập. Tôi cũng thích cách ChatGPT cung cấp cho tôi nhiều ngữ cảnh hơn.
Người chiến thắng: ChatGPT
Đánh Giá Tổng Thể: Ai Thực Sự Là Người Vô Địch Nghiên Cứu Sâu?
Qua các thử nghiệm đa dạng, ChatGPT đã giành điểm trong hầu hết các hạng mục, chứng tỏ mình là công cụ vượt trội hơn trong việc nghiên cứu chuyên sâu. Mặc dù tôi thường ưa thích Copilot, nhưng tôi khá thất vọng với khả năng Deep Research của nó; nó không có vẻ khác biệt nhiều so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã mất nhiều thời gian để tìm thông tin tôi muốn và chủ động đặt các câu hỏi tiếp theo để đảm bảo tôi càng cụ thể càng tốt. Tôi đánh giá cao điều này, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu có thể mất hàng giờ. Tuy nhiên, tôi chỉ sử dụng tính năng này cho những nghiên cứu thực sự toàn diện vì quá trình thu thập thông tin mất khá nhiều thời gian. Đối với những việc đơn giản như mua sắm, phiên bản ChatGPT thông thường là đủ tốt.
Mặt khác, tôi nghĩ tính năng Deep Research của Copilot phù hợp hơn cho việc cung cấp các cái nhìn tổng quan nhanh chóng, chẳng hạn như đề xuất sản phẩm. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp hơn, nhưng tôi luôn kiểm tra chéo thông tin với ChatGPT và Google. Do đó, tôi cho rằng Copilot tốt hơn như một điểm khởi đầu cho nghiên cứu, hơn là đi sâu vào nghiên cứu chuyên sâu thực sự.
Dù cả hai công cụ AI đều mang lại những lợi ích đáng kể, nếu mục tiêu của bạn là thực hiện nghiên cứu chuyên sâu, đáng tin cậy với các nguồn tham khảo rõ ràng, ChatGPT Deep Research sẽ là lựa chọn tối ưu. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ cần một cái nhìn tổng quan nhanh chóng hoặc các đề xuất cơ bản, Microsoft Copilot vẫn là một trợ thủ đắc lực.
Bạn đã từng sử dụng tính năng nghiên cứu chuyên sâu của ChatGPT hay Copilot chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm và lựa chọn của bạn trong phần bình luận để cộng đồng người dùng thuthuatmienphi.net cùng thảo luận nhé!
