ChatGPT đã chứng minh khả năng ấn tượng trong việc tạo và phân tích mã nguồn từ các yêu cầu văn bản. Giờ đây, OpenAI tiếp tục gây chấn động cộng đồng công nghệ khi bổ sung một tác nhân lập trình AI hoàn toàn mới mang tên ChatGPT Codex. Tính năng đột phá này không chỉ là tin vui cho các lập trình viên mà còn mở ra những tiềm năng tự động hóa vượt trội cho mọi đối tượng người dùng.
ChatGPT Codex: Bước Tiến Mới Trong Lập Trình AI Của OpenAI
OpenAI đang giới thiệu bản xem trước nghiên cứu của Codex, một “tác nhân kỹ thuật phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng này được cung cấp năng lượng bởi codex-1, một phiên bản của mô hình OpenAI o3 được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm. Điều đáng chú ý là codex-1 còn được huấn luyện để điều chỉnh đầu ra của mình sao cho phù hợp chặt chẽ với “sở thích và tiêu chuẩn mã hóa của con người”, đảm bảo chất lượng và khả năng tích hợp cao.
Giới thiệu tổng quan về Codex
Nếu bạn là người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team, bạn có thể tìm thấy tính năng Codex trong thanh bên của giao diện ChatGPT, và nó sẽ sớm được triển khai cho người dùng Plus và Edu. Khi mở Codex, bạn có thể giao một nhiệm vụ lập trình bằng cách nhập yêu cầu và nhấn nút Code, hoặc đặt câu hỏi về codebase hiện có bằng cách nhấn nút Ask. Thông tin chi tiết về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ được hiển thị ngay bên dưới thanh nhập liệu.
Khả năng hoạt động và tương tác với codebase
Tác nhân mới này có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ trên một codebase hiện có, bao gồm thêm các tính năng mới, sửa lỗi và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Mỗi tác vụ chạy trong một môi trường cô lập riêng biệt, được tải sẵn với codebase hoặc kho lưu trữ (repository) của bạn. Codex cũng có khả năng đọc và chỉnh sửa các tệp tin trong môi trường đó.
Theo thông báo từ OpenAI, tác nhân này sẽ mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một tác vụ được giao, tùy thuộc vào độ phức tạp. Người dùng có thể theo dõi tiến trình của nó trong thời gian thực hoặc thậm chí chạy nhiều tác vụ cùng lúc, trong khi vẫn sử dụng trình duyệt và máy tính của mình như bình thường.
Sự khác biệt vượt trội so với ChatGPT thông thường
Trong khi ChatGPT có thể hỗ trợ bạn tạo mã nguồn và thậm chí cung cấp toàn bộ dự án để tải xuống và kiểm tra, nó lại không hoạt động hiệu quả với các kho phần mềm (repositories) và codebase lớn. Khả năng của Codex trong việc làm việc trực tiếp với các hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình mang lại giá trị sử dụng cao hơn đáng kể so với ChatGPT cơ bản, phục vụ cả các công ty và cá nhân đang duy trì nhiều dự án trong các kho lưu trữ.
Giao diện ChatGPT Codex đang thực hiện kiểm thử mã nguồn, minh họa khả năng tự động đánh giá và sửa lỗi code.
Codex sản xuất mã nguồn “sạch” hơn so với ChatGPT, sẵn sàng cho việc xem xét bởi con người và tích hợp vào quy trình làm việc hoặc codebase. Nó cũng tự động chạy các bài kiểm thử cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện đã cho. Sau khi một tác vụ hoàn thành, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác minh về các hành động của nó thông qua việc trích dẫn nhật ký thiết bị đầu cuối và kết quả kiểm thử”.
Tầm Quan Trọng Và Ứng Dụng Đa Ngành Của Codex
Codex là một bước tiến quan trọng đối với các chuyên gia trong mọi ngành nghề. Bạn có thể sử dụng nó để viết macro Excel, tự động hóa báo cáo, chỉnh sửa tệp hàng loạt và thực hiện gần như mọi tác vụ mà trước đây yêu cầu kiến thức chuyên môn về một ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản nào đó.
Lợi ích cho người dùng không chuyên và các ngành nghề khác
Chắc chắn, ChatGPT có thể tạo mã và kịch bản cho bạn, nhưng theo kinh nghiệm, nó không phải lúc nào cũng đáng tin cậy. Bạn thường cần có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình đang làm việc và một ý tưởng chung về gỡ lỗi mã. Tuy nhiên, Codex tự động kiểm tra mã của mình và chạy thử nghiệm để đảm bảo nó hoạt động theo cách bạn muốn.
Màn hình giao diện ChatGPT Codex đang thực thi một tác vụ lập trình, hiển thị chi tiết quá trình xử lý code.
Mặc dù mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT có thể cải thiện điều này, nhưng nó vẫn chưa phải là giải pháp hoàn hảo. Việc biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả đầu ra, do đó một mô hình được tùy chỉnh riêng cho mã hóa như codex-1 sẽ hoạt động tốt hơn một mô hình đa năng.
Giá trị cốt lõi cho lập trình viên chuyên nghiệp
Tất nhiên, nếu bạn là một lập trình viên, Codex cực kỳ hữu ích vì nó có thể tích hợp với các kho lưu trữ GitHub của bạn và đảm nhiệm các tác vụ lặp đi lặp lại cùng các trường hợp kiểm thử. Điều này cho phép bạn phát triển và triển khai ứng dụng nhanh hơn mà không bị cuốn vào công việc bảo trì, kiểm thử và các tác vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.
Tài liệu tham khảo:
