Có điều gì đó ở những bức ảnh đen trắng luôn giữ quá khứ ở một khoảng cách nhất định, như một tấm màn thời gian ngăn cách chúng ta với những khoảnh khắc đã qua. Với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), khả năng “khoác áo mới” cho những thước phim lịch sử này đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Là một chuyên gia SEO và biên tập viên công nghệ tại thuthuatmienphi.net, tôi đã sử dụng AI để tô màu một loạt các bức ảnh công cộng cũ, chỉ để xem những thay đổi mà công nghệ này mang lại. Kết quả là một sự pha trộn giữa những thành công đáng ngạc nhiên và một số điểm kỳ lạ mà tôi không hề mong đợi. Bài viết này sẽ đi sâu vào từng trường hợp thử nghiệm, mang đến cái nhìn chi tiết và khách quan về khả năng thực sự của các công cụ AI trong việc phục chế ảnh cũ.
Công nghệ AI Tô Màu Hoạt Động Như Thế Nào?
Trước khi đi vào các ví dụ cụ thể, hãy cùng tìm hiểu cơ chế hoạt động đằng sau các công cụ AI tô màu ảnh đen trắng. Khác với việc tô màu thủ công đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về màu sắc và sự kiên nhẫn, AI thực hiện nhiệm vụ này dựa trên các thuật toán học máy phức tạp.
DeepAI Image Colorizer: Sức Mạnh Từ Thuật Toán Học Máy
Trong thử nghiệm này, tôi đã sử dụng công cụ Image Colorizer của DeepAI. Công cụ này hoạt động bằng cách phân tích các tông màu xám trong ảnh đen trắng và dự đoán các màu sắc thực tế dựa trên hàng triệu hình ảnh màu mà nó đã học được. Sau khi tải ảnh lên, AI sẽ xử lý trong vài giây và áp dụng màu sắc cho từng yếu tố trong bức ảnh, từ vật thể cho đến phông nền. Đối với mỗi hình ảnh dưới đây, ảnh gốc đen trắng được hiển thị ở bên trái và ảnh đã được tô màu bởi AI sẽ ở bên phải, giúp bạn dễ dàng so sánh và đánh giá hiệu quả của công nghệ này.
Thử Nghiệm Thực Tế: Biến Ảnh Đen Trắng Cũ Kỹ Thành Màu Sắc Sống Động
Để có cái nhìn khách quan nhất, tôi đã lựa chọn nhiều loại ảnh khác nhau, từ phong cảnh, chân dung đến vật thể chi tiết, nhằm kiểm tra khả năng thích ứng và độ chính xác của AI.
1. Khung Cảnh Nông Trại Mộc Mạc
Tôi bắt đầu thử nghiệm với một cảnh nông trại mộc mạc đơn sắc. Đây là một bức ảnh có nhiều yếu tố tự nhiên như bầu trời, cỏ cây và cấu trúc kiến trúc.
Bức ảnh đen trắng và ảnh màu của một khung cảnh nông trại cũ với những cánh đồng và nhà kho
Nhìn chung, quá trình tô màu ảnh nông trại này đã diễn ra một cách đáng ngạc nhiên. AI DeepAI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như nhà kho, bầu trời và các cánh đồng cỏ. Gỗ của nhà kho, màu xanh lá cây dịu của cỏ và bầu trời mềm mại đều trông khá tự nhiên và mang vẻ phong hóa của thời gian, mang lại cảm giác chân thực về một vùng nông thôn. Kết quả không phải là một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên mà giống như một bức tranh chân thực về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Thứ nhất, màu cỏ hơi thay đổi khi chuyển từ trái sang phải. Đây không phải là một lỗi quá lớn, nhưng nó vẫn là một điểm bất thường nhỏ. Ngoài ra, bức ảnh có một bộ lọc tông màu sepia tổng thể, mang lại vẻ cổ điển, gần như quá “làm màu”. Nó không hoàn toàn chân thực như tôi mong đợi—giống một hiệu ứng “ảnh cũ” hoài niệm hơn là một bức ảnh được tô màu đúng nghĩa. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực khởi đầu khá ấn tượng.
2. Người Đàn Ông Đội Mũ Phớt Cổ Điển
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ phớt. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Người đàn ông trong ảnh đen trắng và ảnh màu đang mặc vest và đội mũ phớt, khuôn mặt biểu cảm
Kết quả tổng thể ở mức khá. Khuôn mặt của người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và các sắc thái tinh tế. Chiếc hoa cài áo của ông ấy đặc biệt đẹp, thể hiện sự khác biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông, mặc dù hơi thô ở các cạnh, nhưng phần lớn là đáng tin cậy, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Tuy nhiên, có một vài vấn đề rõ ràng. Đầu tiên, có một đốm màu cam sáng gần phía bên trái của hình ảnh, điều này chắc chắn không hợp lý. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều mà tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp ban đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang lại cho toàn bộ hình ảnh một không khí cổ xưa, có vẻ lạc lõng trong một nỗ lực tô màu chân thực hơn.
3. Những Chiếc Xe Cổ Điển
Những chiếc xe cổ có thể khó tô màu, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ — lớp sơn, vết rỉ sét, và thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn chòi, mỗi chiếc có những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã bị vượt xa.
Ảnh đen trắng và ảnh màu của hai chiếc ô tô cổ điển đậu trước một căn chòi nhỏ, cho thấy sự xuống cấp của thời gian
Thật ngạc nhiên, kết quả trông khá chân thực. AI đã thực hiện một công việc xuất sắc với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt, và màu sắc rất sắc nét. Nền ảnh trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại thành công đến vậy, đặc biệt với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như bức ảnh gốc.
Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế mà không mấy dễ chịu. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu nắp capo không khớp với màu mui xe – điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng có cảm giác như AI đã đoán quá nhiều. Những chi tiết nhỏ này đã ngăn cản bức ảnh được tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể nó vẫn trông rất ấn tượng.
4. Trạm Cứu Hỏa Lỗi Thời
Đối với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý không khí của một thị trấn nhỏ như thế nào.
Hình ảnh đen trắng và màu sắc của một trạm cứu hỏa cũ kỹ với kiến trúc gạch và chi tiết cổ điển
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một sự bất thường lớn mà tôi chắc chắn bạn đã nhận ra). Các màu sắc phần lớn là đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi các kết cấu vẫn giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Các chi tiết trang trí và mái của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không có vẻ lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã mong đợi cho đến bây giờ, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng hiệu ứng này bất cứ khi nào nó không chắc chắn, đặc biệt khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại. Màu sepia mang lại vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó ít giống một bức ảnh được tô màu thực sự hơn và giống một bộ lọc được áp dụng lên một bức ảnh cũ. Mặc dù bản thân màu sắc không tệ, tôi vẫn ước chúng có thêm một chút sự sống động và chân thực.
5. Thử Thách Đặc Biệt: Phục Hồi Ảnh Đã Có Màu
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà tôi ban đầu tìm thấy đã có màu — một người đàn ông lớn tuổi với cây gậy đang đi dạo. Tôi đã chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với bản gốc như thế nào.
Kết quả gần như tương đồng với bản gốc một cách đáng ngạc nhiên. Tông màu da của những người trong ảnh, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Trên thực tế, tôi đã rất ấn tượng về mức độ phù hợp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI hoạt động từ một phiên bản đen trắng.
Tuy nhiên, có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại có màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi ngớ ngẩn, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không dễ đọc. Ngoài ra, cây gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa, điều này là một lỗi rõ ràng.
Áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng có một sắc xanh lam quanh tay áo trái — một điểm kỳ quặc khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Bất chấp những trục trặc này, việc tô màu nhìn chung vẫn rất ấn tượng.
6. Ảnh Nghệ Thuật: Bướm Trên Hoa
Cuối cùng, tôi đã thử nghiệm một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm trên một bông hoa. Vì bướm có nhiều màu sắc khác nhau, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào.
AI đã có thể tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc, mặc dù không khớp với loài gốc, nhưng trông rất tự nhiên. Cánh hoa cũng mang một màu sắc phong phú, sống động, cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Điểm phê bình duy nhất của tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một điểm loại trừ, xem xét phạm vi màu sắc rộng lớn mà những sinh vật này có thể có. AI đã lấp đầy các khoảng trống rất tốt với cách diễn giải của nó, vì vậy đây là một ghi chú nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Đánh Giá Tổng Quan: Ưu, Nhược Điểm và Lời Khuyên Khi Sử Dụng AI Tô Màu Ảnh
Rõ ràng là mặc dù công nghệ tô màu ảnh bằng AI mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, kết quả có thể không đồng đều. Sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể không nhất quán, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Lợi Ích Vượt Trội của Công Nghệ AI Tô Màu
- Tốc độ và dễ sử dụng: AI tô màu rất nhanh, hiệu quả và dễ sử dụng, cho phép bạn chuyển đổi ảnh đen trắng sang màu chỉ trong vài giây.
- Phù hợp với ảnh lịch sử: Công nghệ này đặc biệt tuyệt vời cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một cái nhìn tươi mới và sống động. Dù bạn là người đam mê muốn làm sống lại những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học muốn mang đến một góc nhìn mới cho quá khứ, công cụ này mang lại rất nhiều tiềm năng sáng tạo.
- Tiết kiệm chi phí: So với việc thuê chuyên gia tô màu thủ công, sử dụng AI là một lựa giải pháp hiệu quả về chi phí.
Những Hạn Chế Cần Lưu Ý
Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn những hạn chế nhất định.
- Khó khăn với chi tiết nhỏ: AI tô màu thường gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh nhất định và thiếu sự chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt được đào tạo có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể hơi lệch lạc, dẫn đến lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá khắc nghiệt.
- Hiệu ứng Sepia với ảnh mờ: Ngoài ra, một số loại ảnh nhất định — đặc biệt là những bức ảnh mờ hoặc mềm — thường kết thúc với bộ lọc sepia quá mức thay vì tô màu chân thực.
Bí Quyết Để Đạt Kết Quả Tốt Nhất
Để đạt được kết quả tốt nhất khi sử dụng AI tô màu ảnh, hãy lưu ý các mẹo sau:
- Chọn ảnh chất lượng cao: Nên sử dụng các hình ảnh có độ phân giải cao và rõ nét. Càng nhiều chi tiết AI có thể làm việc, hiệu suất của nó càng tốt.
- Vật thể dễ nhận biết: Chọn ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI đưa ra quyết định về màu sắc.
- Tránh ảnh nhiễu: Hạn chế sử dụng hình ảnh có quá nhiều kết cấu hoặc nhiễu, vì những yếu tố này có thể làm AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu những bức ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó chưa hoàn hảo, kết quả có thể khá đáng kinh ngạc. Với một chút kiên nhẫn và những hình ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có khả năng thổi một luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên trong quá khứ. Hãy thử nghiệm và chia sẻ những khám phá của bạn để cùng làm phong phú thêm kho tàng ảnh lịch sử của chúng ta!
