Máy tính AI (AI PC) đang là một trong những cụm từ “hot” nhất trong ngành công nghệ hiện nay, được các hãng sản xuất quảng bá rầm rộ như tương lai của điện toán cá nhân. Tuy nhiên, với vai trò là một người dùng công nghệ và chuyên gia phân tích thị trường, cá nhân tôi nhận thấy những chiếc AI PC này chưa thực sự mang lại giá trị đột phá cho người dùng phổ thông ở thời điểm hiện tại. Dù có nhiều lời hứa hẹn, chúng vẫn chưa thể thuyết phục tôi mở hầu bao.
1. Máy Tính AI (AI PC) Hiện Có Giá Thành Cao Hơn Đáng Kể
Một trong những rào cản lớn nhất đối với AI PC chính là mức giá. Những cỗ máy này có chi phí cao hơn đáng kể so với laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Lý do chính là sự xuất hiện của một Bộ Xử Lý Thần Kinh Chuyên Dụng (NPU – Neural Processing Unit), hay còn gọi là Neural Engine trên các thiết bị của Apple, được thiết kế để xử lý các tác vụ AI cục bộ. Ngoài ra, chúng còn tích hợp các chip mới nhất, hiện đại nhất.
Đây không chỉ là vấn đề tài chính cá nhân mà còn là xu hướng chung của thị trường. Theo chia sẻ từ Michelle Johnston Holthaus của Intel với XDA Developers, nhu cầu của người tiêu dùng hiện đang tập trung vào các mẫu máy cũ hơn, có giá phải chăng hơn, chạy các thế hệ chip trước như Raptor Lake, thay vì đổ xô mua các thiết bị chạy chip Lunar Lake và Meteor Lake mới nhất, đắt đỏ. Holthaus cho biết: “Chúng tôi thực sự thấy nhu cầu lớn hơn từ khách hàng đối với các sản phẩm n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá hệ thống mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
2. Các Ứng Dụng Thực Tế Trên AI PC Còn Hạn Chế Và Chưa Độc Quyền
Mặc dù được quảng cáo rầm rộ, AI PC vẫn thiếu các ứng dụng thực tế hấp dẫn và độc quyền, đủ để biện minh cho mức giá cao. Cá nhân tôi chưa thấy bất kỳ tác vụ nào có thể thực hiện độc quyền trên AI PC mà không thể làm được trên các máy tính truyền thống, hoặc không đáng để trả thêm tiền.
Màn hình laptop Windows hiển thị logo Copilot, minh họa cho các ứng dụng AI tích hợp trên máy tính AI.
Chắc chắn, chúng hứa hẹn các tính năng như tăng cường ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hay làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng những điều này không phải là đột phá hay độc quyền của AI PC. Thực tế cho thấy, hầu hết các lợi ích được quảng bá của AI PC chỉ là những cải tiến nhỏ cho những gì PC truyền thống đã làm được. Khoảng cách này thậm chí còn thu hẹp hơn khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn. Cho đến khi AI PC cung cấp các tính năng thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, tôi vẫn chưa có ý định “tậu” một chiếc.
3. Tác Vụ AI Chuyên Sâu Vẫn Ưu Việt Hơn Khi Xử Lý Trên Đám Mây
Việc giới thiệu NPU hoặc tăng số lượng phép toán mỗi giây mà NPU có thể xử lý trên AI PC là một công cụ tiếp thị tuyệt vời trên giấy. Tuy nhiên, điều mà các công ty sẽ không nói cho bạn biết là những thiết bị này chưa đủ mạnh để thực hiện bất kỳ quá trình xử lý AI chuyên sâu nào một cách cục bộ.
Vâng, các công ty tuyên bố rằng chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị để tăng cường bảo mật, và một số ít thì đúng là như vậy. Nhưng chúng rất hiếm. Hầu hết các tác vụ AI phức tạp vẫn phù hợp hơn khi chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ. Dù là tạo ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại văn bản, chuyển giọng nói thành văn bản, hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini vẫn mạnh mẽ và chính xác hơn nhiều. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Microsoft Surface Laptop với thương hiệu Copilot, đại diện cho dòng máy tính AI mới nhưng vẫn phụ thuộc vào xử lý AI trên đám mây.
Các công ty cũng nhận thức rõ điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên AI PC vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, tính năng tiếp thị chính của Copilot+ PC của Microsoft là khả năng chạy tác vụ AI cục bộ. Thế nhưng, thật trớ trêu khi việc nhấn phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, ứng dụng này lại sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây. Ngay cả khi Microsoft có kế hoạch mang nhiều tính năng AI của Copilot+ tới các thiết bị Windows 11 khác vào tháng 4 năm 2025, thì tất cả chúng đều yêu cầu kết nối internet – đồng nghĩa với việc chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành công nghiệp hiện tại. Cá nhân tôi không thấy lý do để sắm một chiếc AI PC khi vẫn có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện tại của mình, kể cả điện thoại iPhone hoặc Android cũ, thông qua các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.
4. Mức Độ Tích Hợp AI Trên Máy Tính AI (AI PC) Vẫn Còn Hời Hợt
Thuật ngữ “AI PC” gợi ý một trải nghiệm tích hợp AI sâu sắc, nâng cao. Nhưng ở thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại đáng ngạc nhiên là khá hời hợt. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác “gắn thêm” (bolted on) hơn là được “tích hợp sẵn” (baked into) hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Đơn cử như Windows Copilot, nó vẫn giống một chatbot nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực thụ.
Ngay cả các mẫu laptop Surface của Microsoft cũng chưa mang lại sự tích hợp sâu sắc mà tôi kỳ vọng từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, lẽ ra Copilot có thể tìm kiếm các tệp cụ thể trên PC của tôi để hiểu ngữ cảnh những gì tôi đang làm và đưa ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng dung lượng lưu trữ bằng cách xóa các tệp tạm thời hoặc tệp cũ không cần thiết, hay thậm chí khắc phục sự cố internet. Nhưng bạn đoán xem? Nó không làm được. Nói tóm lại, sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự, chỉ với một vài tiện ích bổ sung.
Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các laptop và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp các chatbot AI, thường chỉ với khả năng tích hợp cấp độ hệ thống rất hạn chế hoặc không có.
Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này cũng mở rộng ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn chưa tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm Just Josh tiết lộ rằng dù laptop ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, trợ lý AI Omni của nó lại không sử dụng NPU. Nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng Copilot chạy trên đám mây, và không có sự tăng đột biến về tải CPU, GPU hay NPU khi nhấn phím Copilot trong lúc thực hiện tác vụ.
Kết luận
Khi mua chiếc PC tiếp theo, tôi sẽ vẫn tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà tất cả chúng ta đều quan tâm: thời lượng pin, hiệu năng CPU và GPU, bộ nhớ RAM, dung lượng lưu trữ, màn hình hiển thị, cổng kết nối, và nhiều yếu tố khác. Tôi sẽ không bị lung lay bởi thương hiệu AI, bởi vì sự tích hợp hiện tại vẫn còn hời hợt, và những lợi ích được gọi là “đột phá” đó gần như không có gì mà bạn không thể có được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm AI chuyên dụng.
Hãy chia sẻ quan điểm của bạn về AI PC hiện nay trong phần bình luận bên dưới nhé!
