Sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, đến mức ngay cả những người đam mê công nghệ lâu năm cũng khó lòng bắt kịp. Tuy nhiên, kể từ khi tôi khám phá ra Hugging Face, việc cập nhật các chatbot AI tiên tiến nhất đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Bài viết này sẽ chia sẻ chi tiết cách tôi tận dụng nền tảng mạnh mẽ này để luôn đi đầu trong thế giới AI.
Hugging Face là gì và hoạt động như thế nào?
Hugging Face là một nền tảng và cộng đồng đóng vai trò như một trung tâm tập trung cho lĩnh vực học máy (machine learning) và khoa học dữ liệu. Nền tảng này cho phép bạn tải lên, tìm kiếm và tải xuống các mô hình AI đã được huấn luyện trước (pre-trained models) cùng các bộ dữ liệu (datasets) để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Hàng ngàn mô hình AI khác nhau có sẵn trên Hugging Face, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng. Bạn có thể tìm thấy các mô hình cho các tác vụ như tạo văn bản, phân loại, chuyển đổi ảnh thành văn bản, văn bản thành ảnh, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, và nhiều hơn nữa. Từ thị giác máy tính (computer vision) đến xử lý âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho đến học tăng cường (reinforcement learning), Hugging Face sở hữu hầu hết mọi mô hình AI mà bạn có thể hình dung.
Hugging Face là nơi lưu trữ một số mô hình AI mạnh mẽ nhất hiện nay, một số trong đó có thể thực hiện tới 35 nhiệm vụ khác nhau. Các mô hình AI phổ biến nhất trên Hugging Face mà bạn có thể đã từng nghe đến bao gồm Deepseek R1, Llama và Microsoft’s Phi-3. Nếu bạn muốn thử nghiệm việc chạy DeepSeek cục bộ trên máy tính của mình, bạn hoàn toàn có thể tải xuống từ Hugging Face.
Ngoài vai trò là một trung tâm cho các mô hình và bộ dữ liệu, Hugging Face còn cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai (deploy) mô hình trực tiếp trên nền tảng hoặc sử dụng Inference API của họ. API này cho phép dễ dàng sử dụng nhiều mô hình có sẵn thông qua các cuộc gọi API. Với cộng đồng mã nguồn mở sôi nổi, Hugging Face thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, bộ dữ liệu và kiến thức chung được chia sẻ.
Cách tôi khám phá các mô hình AI mới trên Hugging Face
Hugging Face là nền tảng tôi ưu tiên hàng đầu khi tìm kiếm các chatbot AI mới bởi vì nó lưu trữ hàng triệu mô hình học máy đã được huấn luyện trước. Hơn nữa, giao diện thân thiện và dễ sử dụng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên vô cùng đơn giản. Bất cứ khi nào tôi muốn kiểm tra các chatbot mới nhất, tôi đều truy cập vào mục Models (Mô hình) của Hugging Face, hiện tại có hơn 1,5 triệu mô hình.
Giao diện mục Mô hình (Models) của Hugging Face hiển thị các mô hình AI đang thịnh hành và mới nhất
Theo mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục “Trending” (Xu hướng). Bạn có thể nhấp vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created (Mới tạo) để xem các mô hình mới nhất trên nền tảng. Với bộ lọc “Recently Created”, bạn có thể thấy những mô hình mới được tải lên trang web chỉ vài phút trước đó.
Mặc dù bộ lọc đó hoàn thành tốt nhiệm vụ của nó, nhưng bạn sẽ muốn sử dụng bộ lọc Trending nếu cần nhanh chóng tìm thấy các mô hình mạnh mẽ và mới nhất trên trang web. Vì Hugging Face là một nền tảng được cộng đồng thúc đẩy, nên thường xuyên, người dùng sẽ có xu hướng thử nghiệm các mô hình mới và nổi bật nhất trên trang web, từ đó thúc đẩy lượt tải xuống và lượt thích, dẫn đến xếp hạng cao hơn và kiếm được một vị trí trong các mô hình thịnh hành. Ví dụ, khi tôi viết bài này, Meta vừa phát hành các mô hình AI Llama 4 mới của họ, và đúng như dự đoán, chúng đã xuất hiện trong phần thịnh hành.
Nguyên lý hoạt động của các mô hình trên Hugging Face
Các nhà nghiên cứu, công ty và những người có sở thích chia sẻ các mô hình AI mới trên Hugging Face, và chúng thường sẵn sàng để sử dụng ngay lập tức. Các mô hình được liệt kê hoạt động như các phiên bản có thể tải xuống hoặc được lưu trữ của các mô hình học máy đã được huấn luyện trước.
Các mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện transformers của Hugging Face, cung cấp quyền truy cập đơn giản qua các pipeline hoặc các tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách tải thủ công các tokenizer và mô hình. Khi bạn truy cập trang của một mô hình, bạn có thể triển khai nó trên các nền tảng được tối ưu hóa để chạy mô hình như AWS SageMaker hoặc thậm chí tinh chỉnh (fine-tune) bất kỳ mô hình đã được huấn luyện trước nào.
Ngoài ra, bạn có thể chọn Use this model (Sử dụng mô hình này) nếu muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách chạy mô hình cục bộ, vì vậy nó khá thân thiện với người dùng, ngay cả với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn tự mình mày mò, có một số mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngoại tuyến tuyệt vời trên Hugging Face mà bạn có thể thử ngay.
Tận dụng Hugging Face để cập nhật nghiên cứu AI mới nhất
Hugging Face không chỉ là nơi để tìm kiếm các mô hình AI mới nhất. Trang web còn có một mục đặc biệt gọi là Daily Papers (Bài báo hàng ngày), chuyên trưng bày các nghiên cứu mới nhất từ cộng đồng AI. Các bài báo nổi bật được chọn lọc thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả arXiv. Mỗi bài báo đều có một trang riêng trên trang web, làm nổi bật các tác giả, tóm tắt (abstract) và nhiều thông tin khác.
Khu vực Daily Papers trên Hugging Face giúp người dùng theo dõi các nghiên cứu AI hàng ngày
Để truy cập mục Daily Papers của trang web, bạn hãy chọn biểu tượng hamburger ở góc trên cùng bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách thả xuống.
Theo mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật hàng ngày của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài báo nổi bật khác từ những ngày, tuần và thậm chí cả tháng trước. Tuy nhiên, bạn không nhất thiết phải truy cập Hugging Face hàng ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin (newsletter) để nhận các bài báo nổi bật được gửi qua email hàng ngày. Tôi thường chọn đăng ký nhận email, mặc dù đôi khi có thể hơi quá tải nếu bạn không đọc chúng thường xuyên.
Kết luận
Hugging Face đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong hành trình khám phá AI của tôi, mang đến một cách thức liền mạch để khám phá, thử nghiệm và sử dụng các mô hình mới nhất. Dù tôi đang tìm kiếm một chatbot mới để trải nghiệm, đào sâu vào cơ chế hoạt động của các mô hình này, hay tìm hiểu những nghiên cứu tiên tiến nhất trực tiếp từ nguồn, nền tảng này đều tập hợp mọi thứ lại một chỗ. Hãy truy cập Hugging Face ngay hôm nay để tự mình trải nghiệm và cập nhật những đột phá mới nhất trong thế giới AI!
